Então … O que é estratégia de Lances inteligentes?

Em resumo. Os Lances inteligentes usam inteligência artificial para otimizar seus lances de publicidade. Com base em dados históricos e muitos parâmetros, ele prevê como diferentes configurações afetarão seu anúncio. Eles podem, sem dúvida, economizar tempo e melhorar o desempenho da campanha, o que também terá um impacto no retorno do investimento.

Se quiser saber mais sobre lances inteligentes, você pode fazer isso diretamente na Ajuda do Google Ads .  Veremos agora como eles funcionam em estratégias específicas.

Estratégias de Lances inteligentes

  1. Maximize as conversões

Para testar a automação, comece com Maximizar conversões, que requer menos dados históricos. Essa estratégia define lances para obter o máximo de conversões possível com seu orçamento.

Se sua meta é obter o máximo de conversões possível (a qualquer preço), mude de CPC manual para Conversões e escolha Maximizar conversão. Não se esqueça de verificar seu orçamento diário (ele não pode ser compartilhado!), Pois a estratégia tentará esgotá-lo.

Para configurações ideais, o aprendizado de máquina pode levar cerca de 2 a 3 semanas .

  1. Custo por ação (CPA) desejado

Essa estratégia ajusta os lances para um custo por ação desejado definido (por exemplo, conversão), um valor médio. Com base em dados históricos, ele avalia sinais contextuais e encontra o lance ideal para seu anúncio sempre que ele estiver qualificado para exibição.

O limite superior definido pode afetar a eficácia desta estratégia. Se seu CPA for muito baixo, isso pode fazer com que você renuncie a cliques e perca conversões. Embora o Google acredite que essa estratégia não precisa de dados iniciais, recomendamos configurá-la se você alcançou pelo menos 30 conversões nos últimos 30 dias. O Google pode então usar esses dados para o valor recomendado. Você pode inicialmente definir um CPA 10-30% mais alto e, em seguida, diminuí-lo de acordo com os resultados.

O mesmo CPA deve ser definido para campanhas com o mesmo valor de pedidos ou semelhante. Se várias campanhas forem semelhantes, você pode compartilhar suas configurações de CPA, mas pense cuidadosamente sobre sua estrutura de publicidade.

  1. Retorno do investimento em publicidade (ROAS) desejado

Com essa estratégia, os lances serão ajustados para gerar conversões mais valiosas e receita mais alta para o ROAS que você definir. Basicamente, o ROAS é calculado como a proporção entre a receita e os gastos com publicidade, multiplicado por 100%:

R$ 150 (receita) ÷ R$ 30 (investimento em anúncio) × 100% = 500% ROAS

Essa estratégia requer dados de semanas/meses anteriores, idealmente pelo menos 50 conversões nos últimos 30 dias. Com base nesses dados, o Google recomendará um limite superior de ROAS. No início, é recomendável trabalhar com o ROAS desejado recomendado, respectivamente um número semelhante aos resultados anteriores. Isso pode ser otimizado após algumas semanas com base em seus resultados. No entanto, você não deve reduzi-lo em mais de 20-40% .

Ao contrário de um CPA desejado, você não precisa lidar com o mesmo valor dos pedidos. No entanto, como acontece com o CPA, não é recomendável definir limites, pois eles podem limitar a otimização automática de lances.

  1. Custo por clique otimizado (ECPC)

Se você quiser continuar com o lance manual, use o CPC otimizado. Essa estratégia automatiza um ajuste de lance de clique manual com base na probabilidade de uma conversão. Ao contrário do CPA desejado, ele permanece abaixo do limite do valor de custo por clique (CPC).

Se a inteligência artificial encontrar a oportunidade com maior probabilidade de conversão, ela aumentará seu lance de CPC para o valor máximo definido. Se a oportunidade não for atraente o suficiente, ela diminuirá automaticamente o custo por clique.

Lances inteligentes: mais recomendações nossas

Essas quatro estratégias de lances inteligentes no Google Ads podem ajudar você a colocar seus produtos o mais perto possível de clientes em potencial. Certifique-se de experimentá-los e experimentar. Não desanime pelos potenciais resultados adversos iniciais. O aprendizado de máquina também precisa de tempo para reunir o necessário para calcular. Mas com certeza, no final do dia, você economiza muito tempo, que pode gastar na página criativa da sua publicidade ou planejando outras estratégias.