Como criar uma estratégia de teste A/B de anúncios no LinkedIn Ads
O teste A/B é um processo muito eficaz para quem busca entender melhor a interação entre determinado público e um produto, ou, nesse caso, o anúncio do produto. O experimento é controlado para provar ou refutar uma hipótese e obter dados concretos, podendo servir como base para tomada de decisões futuras ou para outros experimentos.
Com a ajuda de uma análise por trás de um bom teste A/B, você não precisará confiar em suposições para saber como melhorar a eficácia de seus anúncios e maximizar o impacto de seus gastos com anúncios — você terá evidências para orientar sua tomada de decisão. Também é possível realizar testes A/B de quase qualquer alteração em seus anúncios, através da ferramenta Campaign Manager, no LinkedIn.
O que é um teste A/B?
Um verdadeiro teste A/B é um experimento em que você pode alterar uma variável de cada vez para analisar qual versão performa melhor.
O teste A/B pode ser usado para chegar a respostas baseadas em dados para perguntas como:
- Que tipo de imagem fará com que o público-alvo deste anúncio se identifique melhor?
- Qual mensagem no texto será mais persuasiva para o público neste anúncio?
- Qual abordagem da call-to-action (chamada para ação) irá converter mais?
Ao analisar os efeitos que a alteração de apenas uma variável tem na resposta do público, você poderá entender o que deve ou não incluir nos seus criativos.
Criando uma estratégia de teste A/B no LinkedIn
- É preciso definir qual elemento testar. Se quiser testar duas imagens diferentes, qual delas você acha que terá um desempenho melhor para o público? E por quê?
2. Crie uma campanha para realizar o teste. Defina o criativo, os lances, o orçamento e demais configurações, depois duplique a campanha.
3. Depois de ter duas campanhas exatamente iguais em todos os aspectos, altere apenas uma variável.
Se você quiser testar uma imagem de exibição em relação a outra, execute uma campanha com a “imagem A” e a outra com a “imagem B”. Para testar a eficácia da “imagem A” com dois públicos diferentes, execute ambas as campanhas com uma única imagem, porém alterando o público da segunda campanha. Quanto mais pontual for a alteração em seus testes, mais fácil será de entender o motivo do resultado.
Para testes A/B é comum deixar ambas as campanhas veiculando por pelo menos duas semanas, com o objetivo de obter uma boa quantidade de dados para a tomada de decisão.
4. Certifique-se também de acompanhar seus testes A/B no tempo em que estiverem no ar. Lembre-se de questionar sea sua hipótese estava correta ou não. E se estiver certo ou errado, questione também o motivo.
Outro ponto importante: os dados revelam quaisquer discrepâncias, além de provar ou refutar a hipótese. Talvez sua teoria fosse “a imagem B terá um desempenho melhor com o público mais jovem do que a imagem A”. Pode ser que essa hipótese tenha se mostrado correta, porém apenas para o público mais jovem que também tinha um determinado cargo.
Ao realizar outro teste A/B e aplicar uma hipótese sobre por que o público jovem com esse cargo respondeu à imagem B, você pode aprender ainda mais sobre seu público-alvo e como atraí-lo em campanhas futuras.
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Também é possível testar mais variações de uma só vez, junto com as variações de anúncio do LinkedIn. Basta adicionar outros criativos em paralelo, configurando também a rotação dos anúncios.
Existem dois tipos de opções de rotação de anúncios:
- Otimizar para desempenho: esta opção coletará dados de desempenho de cada variação e começará a veicular o criativo de melhor desempenho com mais frequência, à medida que a campanha avança.
- Girar anúncios uniformemente: esta opção insere cada variação de anúncio no leilão uniformemente e não considera o desempenho, mesmo após a coleta de dados.
Teste A/B ou Executar Rotação de Anúncio?
O teste A/B e a exibição de anúncios com diversas variações são ferramentas muito úteis, porém com finalidades diferentes.
Use o teste A/B quando quiser testar uma teoria sobre por que uma variação de anúncio terá um desempenho superior a outra. Como o teste A/B executa ambas as campanhas simultaneamente e altera apenas uma única variação, é um verdadeiro experimento científico que produzirá um resultado do qual você pode obter uma visão comparativa.
O teste A/B não ajudará você a otimizar a campanha para a qual está usando, porém pode ajudá-lo a entender melhor seu público e os recursos criativos para melhorar todas as campanhas futuras.
Quando usar a rotação de anúncios
Use anúncios com variações quando quiser encontrar o melhor criativo para a campanha atual (selecionando a opção de “otimizar o desempenho”) ou quando precisar testar várias alterações de criativo de minutos de uma vez (selecionando a opção de “rotação dos anúncios uniformemente”).
A execução de uma única campanha com variações de anúncio permitirá apenas que você teste diferentes variações de criativos. Se você quiser testar vários tipos de público ou outros fatores da campanha, precisará criar duas campanhas e um teste A/B.
Conclusão
Exibir anúncios com rotações é uma ótima maneira de otimizar uma campanha por vez. O teste A/B ensinará mais sobre por que suas variações individuais têm o desempenho que têm – é um entendimento geral sobre a relação do público com o produto/serviço. O LinkedIn recomenda usar ambos com frequência. Você pode até fazer um teste A/B junto com diversas variações de criativos em duas campanhas – faça uma pequena variação na segmentação e a seguir execute com o mesmo conjunto de variações de anúncio e opções de variação de anúncio.
O conselho mais importante que podemos oferecer sobre a criação de estratégias de teste A/B com seus anúncios do LinkedIn, é continuar experimentando. Documente todas e quaisquer descobertas derivadas de seus testes A/B e use-as para criar novas ideias a serem testadas. Quanto mais você testar, melhor serão seus anúncios para o seu público, e consequentemente, para o seu negócio.
